W Miejskim Przedsiębiorstwie Energetyki Cieplnej w Łomży od blisko roku prowadzone są testy nowoczesnego systemu wykorzystującego sztuczną inteligencję do wspomagania procesu wytwarzania ciepła. Innowacyjne rozwiązanie analizuje parametry spalania i pomaga operatorom w optymalnym sterowaniu pracą jednego z kotłów w Ciepłowni.
Jak działa system AI w Ciepłowni?
System sztucznej inteligencji na bieżąco analizuje dane z procesu spalania. Rejestruje różne wartości parametrów pracy kotła oraz porównuje je z danymi historycznymi. Na tej podstawie proponuje najbardziej optymalne ustawienia, które mogą poprawić efektywność pracy instalacji.
Jak wyjaśnia Radosław Żegalski, prezes MPEC Łomża, sztuczna inteligencja pełni rolę wsparcia dla operatorów:
– Sztuczna inteligencja prowadzi analizy na bieżąco, zapisuje dane przy różnych wartościach procesów spalania, a następnie na podstawie danych historycznych podpowiada optymalne parametry pracy. Sterowanie nadal odbywa się przez człowieka, jednak system wskazuje rozwiązania, które w danym momencie mogą być najkorzystniejsze i jak wpłyną na przyszłą pracę instalacji.
AI jako „cyfrowy bliźniak” operatora
W testowanym rozwiązaniu sztuczna inteligencja działa jako swego rodzaju “cyfrowy bliźniak” pracownika obsługującego instalację. Jej propozycje są porównywane z decyzjami podejmowanymi przez operatora. Takie zestawienie pozwala dokładnie analizować efekty pracy obu podejść i wyciągać wnioski dotyczące optymalizacji procesu spalania.
System ma również przewagę wynikającą z ciągłej analizy danych.
– Sztuczna inteligencja nie ma takich ograniczeń jak człowiek – nie pojawia się znużenie czy rutyna. Zawsze analizuje parametry w sposób możliwie najbardziej obiektywny, co pomaga przełamywać naturalne bariery ludzkie w procesie sterowania instalacją – dodaje prezes Żegalski.
Pierwsze wyniki testów
Testy porównawcze prowadzone są już prawie rok. Wstępne obserwacje wskazują, że wykorzystanie sztucznej inteligencji może przyczynić się do lepszej optymalizacji procesu spalania oraz uzyskania oszczędności w produkcji ciepła.
Pełne podsumowanie projektu oraz szczegółowy raport z wyników testów powstanie w ciągu najbliższych miesięcy.
